People Intelligence Platform

Entdecken Sie die Kompetenzen, Lücken und Potenziale, die Ihr HRIS Ihnen nie zeigen wird.

HR hat kein Tool-Problem. HR hat ein Datenproblem. Get Ikigai erfasst HR-Daten, kartiert Kompetenzen, identifiziert Lücken und verwandelt jede Erkenntnis in einen konkreten nächsten Schritt: einstellen, weiterentwickeln, befördern oder planen — Compliance by Design.

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Was sich ändert, wenn Sie Get Ikigai nutzen

Die Ergebnisse, die HR messbar, strategisch und zukunftsfähig machen.

Vom Bauchgefühl zur datenbasierten Entscheidung

Treffen Sie Personalentscheidungen mit derselben Sicherheit, mit der Finance über Budgets entscheidet. Ein vollständiges, stets aktuelles Bild jeder Kompetenz, Lücke und jedes Potenzials.

Von reaktiv zu proaktiv

Restrukturierung, Wachstum, neue Märkte — jede Veränderung trifft Ihre Belegschaft. Sehen Sie die Auswirkungen in Echtzeit: welche Fähigkeiten vorhanden sind, was fehlt und was zu tun ist.

Mehr erreichen mit den Menschen, die Sie haben

Besetzen Sie Rollen intern, bevor Sie extern rekrutieren. Entwickeln statt einstellen. Investieren Sie L&D-Budgets dort, wo sie wirklich etwas bewegen.

End-to-End-Talentmanagement

Bedarfsanalyse, Recruiting, Onboarding, Entwicklung, interne Mobilität, Vergütungsarchitektur — vernetzt in einer Plattform.

HR hat kein Tool-Problem. HR hat ein Datenproblem.

Tiefe, strukturierte Intelligence über Ihre gesamte Organisation — erhoben durch Gespräche, nicht durch Fragebögen.

1

Erfassen

Individuelle, personalisierte KI-Chats zur Erhebung tiefer Daten von Mitarbeitenden, Teamleads, Leadership und Talenten.

2

Verstehen

Alle Daten werden zu vernetzten, stets aktuellen Erkenntnissen synthetisiert. Kompetenzen werden kartiert, Lücken identifiziert, gewichtet und im Zeitverlauf prognostiziert.

3

Handeln

Mehr als nur Dashboards — jede:r Stakeholder:in sieht den nächsten relevanten Schritt, um Ziele zu erreichen.

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Human in the Loop by Design.

Die KI schlägt vor und befähigt. Menschen geben Input und entscheiden. In jedem Schritt bleiben Menschen in Kontrolle.

Drei Gründe, warum Get Ikigai liefert, wo klassische HR-Projekte stecken bleiben.

Schneller als jeder HR-Prozess zuvor

KI-Chat statt Formularen und Workshops — Daten in Tagen, nicht Monaten. Asynchron, pausierbar, ohne Terminkoordination.

Reichhaltiger als jede Selbsteinschätzung

Mitarbeitende, Führungskräfte und Leitung in einem stimmigen Bild. Biases und blinde Flecken werden ausgeglichen und reduziert.

Einfach genug, dass es Menschen tatsächlich nutzen

15–30 Minuten Chat, sofortige nächste Schritte, automatisierte Bewerbungen → minimale Hürden, hohe Interaktionsraten.

Sehen Sie, was end-to-end passiert.

Vier Szenarien. Von KI-Interviews über Erkenntnisse zu konkreten Maßnahmen.

Sales-Skalierung
Karrierewechsel
Grading & Compliance
Cloud-Transformation

VP Sales braucht 5 AEs. Die KI erkennt ein Problem.

Szenario · illustrative Fallstudie

Manager-Interview
VP Sales: „Ich brauche 5 Senior AEs mit Enterprise-SaaS-Erfahrung, fließend Deutsch/Englisch, 50 % Reisebereitschaft, Track Record mit 500K+ ARR.“
KI-Nachfrage: „Welche dieser Anforderungen sagt Erfolg tatsächlich vorher?“
Reality Check
KI-Erkenntnis: Dieses Profil = ca. 120 Kandidat:innen in der DACH-Region. Ca. 30 zu Ihrem Gehaltsband erreichbar. Gleichzeitig erfüllt Ihr Top-AE 3 der 5 „Must-haves“ nicht. Ihre Anforderungen beschreiben eine Wunschliste, nicht Ihr Erfolgsprofil.
Mitarbeiterdaten
Interviews mit aktuellen AEs: tatsächliche Reisetätigkeit liegt bei 20 % (nicht 50 %), SaaS ist weniger wichtig als beratender Vertrieb, und 2 Personen im Customer-Success-Team haben Interesse am Vertrieb geäußert.
Quelle: 8 Mitarbeiter- + 2 CS-Team-Interviews
Maßnahmen & Ergebnis
TRANSFER 2 Personen von CS in den Vertrieb versetzen (87 % und 79 % Match)
EINSTELLEN 3 AE-Stellen mit angepassten Anforderungen öffnen (Pool: ~30 → ~450)
ENTWICKELN 4-wöchiges Sales-Methodik-Onboarding für interne Wechsler:innen

Ergebnis: 2 intern besetzt (schneller, günstiger). 3 externe Einstellungen mit realistischen Anforderungen = schnellerer Pipeline-Aufbau, besserer Fit.

Marketing-Analystin will in die Datenwelt wechseln. Das System findet den Weg.

Szenario · illustrative Fallstudie

Mitarbeiter-Interview
Sarah baut Kampagnen-Dashboards in SQL, automatisiert Reports in Python, analysiert Kundensegmente. Sie sagt: „Ich möchte die Systeme darunter bauen, nicht nur die Reports.“
Gefundene Matches
Junior Data Engineer — SQL und Python übertragen sich direkt. Lücke: Airflow + Cloud-Datendienste, in 3–4 Monaten schließbar.

Analytics Engineer — Starke Überschneidung bei Datenmodellierung. Lücke: dbt + Warehouse-Architektur, 4–5 Monate.
Qualifizierungs-Chat
Wenn Sarah auf „Interesse bekunden“ klickt, stellt die KI tiefere Fragen: „Sie haben Python erwähnt — haben Sie mit Data-Quality-Frameworks gearbeitet?“ So vertieft sich ihr Profil für genau diesen Match.
Maßnahmen & Ergebnis
MATCH Sarah sieht beide Rollen mit One-Click-Bewerbung
ENTWICKELN Plan: Airflow (4 Wo.) + dbt (3 Wo.) + Cloud-Dienste (6 Wo.)
NACHBESETZEN Kapazitätslücke im Marketing-Reporting markiert

Ergebnis: Sarah bleibt, statt zu gehen. Marketing wird frühzeitig informiert. Die Hiring-Managerin bekommt eine Kandidatin, die die Daten bereits kennt.

EU-Entgelttransparenz-Compliance — Job-Architektur, von der KI entworfen und befüllt.

Szenario · illustrative Fallstudie

Datenerhebung
Die KI interviewt Mitarbeitende und Führungskräfte zu jeder Rolle.
KI generiert
Vollständige Job-Architektur: 6 Funktionsfamilien, 6 Level (P1–P6), Gehaltsbänder und eine prüffeste Begründung für jede Eingruppierung.
Erkenntnisse
4 Pay-Equity-Probleme erkannt:
1. Ingenieurinnen in P4 verdienen 8,2 % weniger als männliche Kollegen
2. Zwei Vertriebsrollen leisten identische Arbeit, liegen aber 15.000 € auseinander
3. Eine Ingenieurin über der Bandobergrenze
4. Sales P4 hat 30 % Gehaltsspanne
Maßnahmen & Ergebnis
KORRIGIEREN 2 Gehälter anpassen: +4.800 und +6.200 EUR
ZUSAMMENFÜHREN Zwei äquivalente Vertriebsfunktionen zusammenlegen
PRÜFEN 4 Markierungen in der HR-Queue mit Ein-Klick-Lösung

Ergebnis: Volle Compliance in 4 Wochen. Prüffeste Begründung pro Rolle. Typische Beratung: 6–12 Monate, 150.000 €+ Honorare.

Der CEO sagt „cloud-native bis 2027“. Was heißt das für die Menschen?

Szenario · illustrative Fallstudie

CEO-Interview
„Gesamte Infrastruktur bis Q4 2027 cloud-native migrieren.“
Manager-Interview
„Mein Team kann die Anwendungsebene abdecken, aber wir haben null Kubernetes-Erfahrung.“
Mitarbeiterdaten
2 von 14 haben Docker-Erfahrung. 1 Person hat zuvor Terraform genutzt. 3 haben Interesse an Cloud/DevOps geäußert.
Lücke aus allen drei Perspektiven bestätigt.
Maßnahmen & Ergebnis
ENTWICKELN Q2: Cloud-Training für 3 interne Kandidat:innen
EINSTELLEN Q2: 2 Senior Cloud Engineers
EINSTELLEN Q3: 3 Mid-Level
SZENARIO „Alles intern“ = +5 Monate, -375.000 €. „Alles extern“ = -5 Monate, +225.000 €, Marktrisiko.

Ergebnis: Ein kalkulierter, quartalsweiser Plan, den der CEO freigeben kann.

End-to-End People Intelligence mit einer Datenbasis, die 6 Use Cases erschließt.

Unsicher, wo Sie starten sollen? → Sprechen Sie mit uns!

Starten Sie mit Ihrem dringlichsten Use Case.

Jedes Modul ist eigenständig. Datenerhebung und Setup in einer Woche. Erweitern Sie, wann immer Sie bereit sind — dieselben Interview-Daten speisen jedes Modul.

Woche 1

Startpunkt wählen

Recruiting? Pay Grading? Workforce Planning? Was auch immer am dringendsten ist. Setup, Integrationen und KI-Interview-Rollout laufen parallel.

Live in Woche eins
Wochen 2–4

Erste Ergebnisse

Interview-Abschlüsse, erste Erkenntnisse, erste Maßnahmen. Jede Erkenntnis wird präsentiert und übersetzt sich in eine relevante Aktion.

Greifbare Ergebnisse in Wochen
Jederzeit

Bausteine nach Bedarf ergänzen

Strategie-Input hinzufügen. Weitere Module ergänzen. Gleiche Interview-Daten, mehr Wert. Keine Neuimplementierung.

Fortlaufend, kontinuierlich besser

Funktioniert mit den Tools, die Sie bereits nutzen.

SAP SuccessFactorsWorkdayPersonioGreenhouseSmartRecruitersLMS via API

Gebaut für Europa. Compliance by Design.

DSGVO by Design

Daten bleiben in Europa. Ohne Ausnahme. Einwilligungsmanagement, Auskunfts- und Löschrechte, rollenbasierte Zugriffskontrolle, vollständige Audit-Trails.

EU-KI-Verordnung ready

Von Tag eins als Hochrisiko-System konzipiert. Human-in-the-Loop, Bias-Erkennung, technische Dokumentation. Keine Emotionserkennung — nie gebaut, wird es auch nie.

Betriebsrats-ready

Vollständige Audit-Trails. Wer hat was gefragt, wer hat was gesehen, wer hat was entschieden — durchgängig erfasst für Betriebsrat und externe Audits. Entscheidungen werden transparent und argumentierbar, und die Privatsphäre der Mitarbeitenden bleibt geschützt.

EU-Entgelttransparenz

Frist Juni 2026. Job-Architektur, Grading-Reports und Pay-Gap-Analyse — in Wochen geliefert, nicht in Monaten.

FAQ

Wie lange dauert die Implementierung?
Ihre erste Skill-Map ist innerhalb weniger Tage bereit. Kein langwieriges Beratungsprojekt. Kein 6-monatiger Rollout.
Was ist mit unserem Betriebsrat?
Vollständige Audit-Trails. Wer hat was gefragt, wer hat was gesehen, wer hat was entschieden — durchgängig erfasst für Betriebsrat und externe Audits. Entscheidungen werden transparent und argumentierbar, die Privatsphäre der Mitarbeitenden wird durch sorgfältige Kontrolle über geteilte und aggregierte Daten geschützt. Rohe Chat-Daten werden niemals sichtbar.
Integriert es sich in unser bestehendes HRIS?
Ja — SAP SuccessFactors, Workday, Personio und weitere per API. Read-First, Sandboxed-Architektur: Ihre bestehenden Daten sind nie in Gefahr.
Wie werden unsere Daten geschützt?
DSGVO by Design. Daten in Europa gehostet. Keine Nutzung für Modelltraining. Vollständige Verschlüsselung ruhender und übertragener Daten. Audit-Trails für jeden Datenzugriff.
Wir haben bereits Personio / SAP. Warum brauchen wir Get Ikigai?
Ihr HRIS dokumentiert, was passiert ist. Get Ikigai zeigt, was möglich ist. Es ist die Intelligence-Ebene darüber — kein Ersatz.